データベースエンジニア

データベースエンジニアとは、データベースの開発や設計、運用、管理を専門に担う技術者を指します。

あらゆる情報がデジタル化されている現代において、膨大なデータを適切な場所に収め、必要な時にいかに簡単かつスピーディーに引き出せるかは、企業にとって重要な課題です。データベースエンジニアは多角的な視点からデータと向き合うことでデータの管理を図り、情報資産の効率的な活用の実現に貢献します。

データベースエンジニアと混同しやすいのが、データエンジニアです。

データエンジニアとは、分析に活用するデータを加工し、整え、運用・管理するのが大枠の仕事となります。また、データの分析基盤をつくるためにデータベースの設計や構築も担うため、データベースエンジニアと重複する業務も担っています。つまり、データエンジニアという広い領域の中でデータベースに特化した仕事を担うのがデータベースエンジニアとなります。

データベースエンジニアの仕事の領域は幅広くなりますが、担当する業務内容によって、大きく「データベースの開発・設計」「データベースの管理」「データベースの運用」の3つの分野に分けることができます。

データベースエンジニアのやりがいとしては、主に以下の3点が挙げられます。

自分が求めれば学びや挑戦のチャンスに恵まれやすいのが、データベースエンジニアとしての大きなやりがいといえるでしょう。

一方、データベースエンジニアで働く中では、つらいと感じる場面もあります。その理由は以下のようなものです。

やりがいの裏側にはこのような局面もあり得るということを理解しておきましょう。

データベースエンジニアに必要なスキルは、主に以下5つです。

データベースエンジニアとして働くのに、必ず取得すべき資格はありません。ただし、実力を客観的に証明するものとして、資格を取得しておくことはおすすめです。ここでは、代表的な資格を4つご紹介します。

基本情報技術者試験は、経済産業省所管の独立行政法人である情報処理推進機構（IPA）が実施する「情報処理技術者試験」のひとつ。高度IT人材に必要とされる基本的な知識・技術を持っていることを認定する国家資格です。

データベースエンジニアに限らず、各種IT系エンジニアの登竜門とされている資格なので、IT業界への転職を考えている人は、まずはこの資格の取得を目標にするといいでしょう。ワンランク上の知識・技術を問う「応用情報技術者試験」もあります。

データベーススペシャリストは、基本情報技術者試験と同じく、IPAが実施する「情報処理技術者試験」のひとつです。データベースの設計・開発・保守・運用に関するスキルを認定する資格であり、この資格を有していれば、データベース構築プロジェクトでグループの責任者になれる力が身に付いている証明になります。

ORACLE MASTERは、世界で高いシェアを誇るオラクル社の製品Oracle Databaseシリーズを扱う技術を認定するベンダー資格です。難度別に「Bronze」「Silver」「Gold」「Platinum」という4つのランクがあります。世界で評価される資格を取得したい場合、最もおすすめの資格です。

MCPは、マイクロソフトが実施する認定資格プログラムの総称です。定められた認定試験をクリアすることで資格が与えられる仕組みになっています。データエンジニア向けの認定資格は、「Azure Data Engineer Associate」や「Customer Data Platform Specialty」など、現状4種類あります。

マイナビエージェントによると、高度な専門知識を要求されるデータベースエンジニアの平均年収は、20代で373万円、30代では536万円となります。もちろん、身に付けた技術によって年収にばらつきはありますが、経験を重ねることで年収が大きく伸びる傾向にあります。

データベースエンジニアのキャリアパスとしては、主に以下の2つのルートが考えられます。

データベースエンジニアとして培ってきたスキルや経験を活かし、提案・管理分野に新たに挑戦する道もあります。クライアントの課題解決と利益追求を叶える最適な提案を行うためにはデータベースにとどまらず経営的視点や業界の深い知識が求められますが、やりがいは十分です。

一方で、人をまとめるのが得意、チームで仕事がしたいという場合は、チームを統括するプロジェクトマネージャーを目指す道もあります。上流工程の経験があるデータベースエンジニアであれば、比較的ジョブチェンジしやすいでしょう。データよりも人と向き合う時間が格段に増えますが、プロジェクト完遂時に得られる達成感が仕事の大きな醍醐味となります。

エンジニアとしての技術を高めたいなら、技術職を極める道が適しているでしょう。高い技術を持つスペシャリストは、どの企業でも歓迎される傾向があります。

また、データサイエンティストに特化する道もあります。ビッグデータの収集や分析、加工を専門に担うデータサイエンティストは比較的新しい職種ながら高い注目を浴びており、データベースエンジニアとしての経験も活かせるでしょう。