- 急募
- 求人No:10327829
- 更新日:2024年04月07日
株式会社MonotaRO
データサイエンティスト|推薦(プライム上場)【大阪府大阪市】- 年収
- 400万円~800万円 ※募集要項に詳細あり
- 勤務地
- 大阪府 大阪市北区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)
- 残業月20時間以下
- 年間休日120日以上
- データマイニング
- 機械学習
- 公開・上場企業
- 社員数500名以上
募集要項
募集職種 |
■データサイエンティスト・アナリスト ■プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB) |
---|---|
雇用形態 | 正社員 |
仕事内容 | ▼職務内容 ○モノタロウの推薦チームの役割 当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。 ○B2B ECサイトにおける挑戦 ・推薦によるビジネス貢献が大きい ・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい ・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦 ・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供 ○推薦チームの環境 ・約5名のデータサイエンティストが在籍 ・他、機械学習/バックエンド/フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍 ・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用 ○推薦チームの運営方針 ・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先(技術の導入や評価が目的ではありません) ・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証 ・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加 ・一部の業務での成果を論文として発表 ○今後の挑戦 ・新しい技術を活用した推薦の更なる改善 ・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現 ▼主な役割 ・推薦アルゴリズムの研究開発 ・推薦サービスの企画・推進(経験を積んだ後) |
応募条件 | ▼求めるスキル・経験 ・2年以上の情報検索/情報推薦/データマイニング/自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験(アカデミックでの経験を含む) ・上記分野の最先端の技術についての知見 ・データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位 ・情報検索・推薦分野の論文発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 |
年 収 |
400万円~800万円
〔※ご経験・現年収に準ずる〕 |
勤務地 | ■大阪府 大阪市北区 梅田三丁目2番2号 JPタワー大阪22階 |
学 歴 | 大学院卒、大卒、短大卒、専門卒、高専卒、高卒 |
手 当 | 残業手当、通勤手当、住宅手当、役職手当、その他手当 |
保 険 |
各種社会保険完備 (健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険) |
福利厚生 | 介護休職制度、社員持株会制度、育児休暇制度、社員寮(独身寮)、退職金、その他制度 |
休日・休暇 |
■完全週休2日制(土・日) ■週休2日制 ■祝日 【その他休日・休暇】有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、出産・育児休暇、誕生日休暇、その他休暇 |
就業時間 |
09:00~18:00 |
残業時間 | 月間平均:20時間以下 |
社風・環境 |
▼他者への敬意
企業理念である「他者への敬意」を全社員が意識していることから、様々なバックグラウンドを持った社員がお互いへの敬意を持ち共に働き、一人ひとりが裁量を持って様々なことにチャレンジしています。 ▼風通しのよい社風 部署間の垣根も低い為、相談したい時はすぐに相談でき、意思決定も早いです。社員のほとんどが私服勤務をしており、フランクな雰囲気がありながらも、仕事に真剣なメンバーが多いことも特徴のひとつです。メンバーが互いに能力を発揮しやすい会社です。 ▼ゴールとプロセスを意識した働き方 月に1度の全社員MTG、週に1度の上長との1on1面談を活用することで、ビジネスプロセス全体を意識し、社員一人一人が自分の仕事の目的を見失わずに仕事に取り組みます。工夫をこらして小さな仮説検証をくり返す「モノタロウ魂」で大きな成果を実現しています。 |
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