その他(システムエンジニア), Kotlinの転職・求人情報
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- 年収
- 700万円~1200万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(オープン/WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【募集背景】「AI ERP 構想」の実現および新規事業チームの急拡大に伴い、複数の AI 活用プロダクトが 0→1 で同時並行しています。AI / LLM の知見を活かして技術戦略を描きつつ、開発チー…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 愛知県 名古屋市中村区
- 職種
- モバイル・スマートフォンエンジニア、UI・UXデザイナー、プログラマ・システムエンジニア(制御・組み込み)、機械学習(AI・ディープラーニング)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【お任せする業務】位置情報サービスの高度化(進化)をUX目線やAI技術の取り込みにより実現し、機能性/ユーザビリティを意識したソフトウェア開発を実施しています。●具体的には・位置情報サービス事業をAI…
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- 年収
- 600万円~900万円
- 勤務地
- 東京都 豊島区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
お客様先の開発プロジェクトに参画いただきます。Web系、通信系、金融系など多種多様なプロジェクトがございます。▼一部プロジェクト例 ■顧客向けポータルサイト開発:Java, TypeScript, R…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
「スタンバイ」のデータサイエンティストとして、データを活用したプロダクト開発/事業支援をお任せします。 同社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用…
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- 年収
- 700万円~1200万円
- 勤務地
- 東京都 台東区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。ま…
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- 年収
- 400万円~1000万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
「スタンバイ」のデータサイエンティストとして、データを活用したプロダクト開発/事業支援をお任せします。 同社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(オープン/WEB)、その他(システムエンジニア)、品質管理/QA/QC
【概要】同社ゲーム事業本部の各プロジェクト横断にて、最新技術の調査と導入、開発支援を担うポジションです。プラットフォーマー(Apple社、Google社 など)と連携しながらさまざまなミッションに取り…
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- 年収
- 600万円~1250万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
生成AI技術を用いて新しいソリューションの開発を担当▽業務詳細■生成AI技術を活用した新しいサービスの設計、開発、実装■生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化■クライアントのニーズに基づくAIソリ…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習(AI・ディープラーニング)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア、画像処理
<【東京勤務】SDV(Software Defined Vehicle)の実現に向けたAIエンジニア(知能化領域)>【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定しますSoftware Def…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 大阪府 大阪市北区
- 職種
- 機械学習(AI・ディープラーニング)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア、画像処理、要素技術研究・製品研究開発、通信・ネットワーク制御
<【大阪勤務】SDV(Software Defined Vehicle)の実現に向けたAIエンジニア(知能化領域)>【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定しますSoftware Def…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- サーバーエンジニア、ネットワークエンジニア、その他(システムエンジニア)
■仕事内容リアルとデジタルの垣根を超えた顧客価値の創出にいち早く着手し、様々な角度から顧客体験(CX)を検討してきました。各施策の成功によって組織の成長が続く中、デジタルの専門人材を迎え入れることでよ…
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