- 求人No:216001
- 更新日:2024年02月02日
Sky株式会社
A【東京】制御システムエンジニア・組込みソフトウエアエンジニア・アプリケーションエンジニア- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- プログラマ・システムエンジニア(制御・組み込み)、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(制御/組み込み)
- 残業月20時間以下
- 第二新卒歓迎
- 5名以上募集
- オンライン面接/WEB面接(実績あり)
- C++
- Java
- android
- iOS
- Linux
- 社員数500名以上
募集要項
募集職種 |
■プログラマ・システムエンジニア(制御・組み込み) ■プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(制御/組み込み) |
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雇用形態 | 正社員 |
仕事内容 | ■カーエレクトロニクスグループ 車載システム開発は、技術領域としても、作業工程としても非常に幅広いため、新たな領域にチャレンジ頂いたり、ご経験を活かして活躍頂く事が可能です。 以下仕事内容は、その一例となります。 ・車載システムの要件定義、システム設計、仕様構築 ・モデルベース開発(MBD)やモデルベースシステムズエンジニアリング(MBSE)を 活用した上流設計やシミュレーション環境の構築・評価 ・AUTOSARプラットフォームのBSW構築や、コンフィギュレーションツールを使用した設計 ・車載ECUソフトウェアの要求分析~検査 (パワートレイン、電動化、ボディ、ADAS等) ・車載インフォテインメントソフトウェアの要求分析~検査 (ナビゲーション、オーディオ、音声認識、メーター、各種通信機能等) ■エンベデッドソリューショングループ 特色にあるように開発対象が多岐にわたるため、言語OS、フェーズ(要求分析~市場対応)も様々です。 設計・実装・デバッグを中心とするソフトウェア開発に幅広く携わって頂きます。 |
応募条件 | 【必須経験・スキル】 ■C++、C、C#、Java、JavaScript、Flutter(Dart)いずれかの言語での実務経験1年以上 【歓迎する経験・スキル】 ■Linux、Windows、Android、iOS、RTOS、ROSいずれかのターゲットOS経験 ■モデルベース開発(MBD)、モデルベースシステムズエンジニアリング(MBSE)経験 ■AUTOSARコンフィギュレーションツールを使用した開発経験 ■Webフロントエンド開発経験 ■CAN、CAN FD、CXPI、Ethernet、HTTP/2、Wi-Fi、Bluetooth等、通信関連の開発経験 【求める人物像】 ■素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。 ■会話のテンポの良い方。 |
年 収 | ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定 |
勤務地 |
■東京都 港区 港南2丁目16番1号
〔アクセス:各線「品川駅」徒歩0分〕 〔■転勤の有無 ※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません。〕 |
学 歴 | 大学院卒、大卒、短大卒、専門卒、高専卒、高卒、学歴不問 |
手 当 | 残業手当、通勤手当、住宅手当、家族手当、役職手当、資格手当 |
保 険 |
各種社会保険完備 (健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険) |
福利厚生 | 介護休職制度、借り上げ社宅制度、育児休暇制度、財形貯蓄、退職金、その他制度 |
休日・休暇 |
■週休2日制 ■祝日 【その他休日・休暇】有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、誕生日休暇、その他休暇 |
就業時間 |
09:00~17:30 |
残業時間 | 月間平均:20時間以下 |
社風・環境 |
■社員同士のコミュニケーションを促進するツールとして社内でBlogを利用しています。なお、Skyなうという自社のツイッターもあり約1日7万件以上のつぶやきが行われています。年2回行われる式典では、全国の社員が一同に集まり、拠点・職種を超えた交流をしています。常時接続された大型画面TV会議システムでは、離れた拠点の社員同士が、同じフロアにいるような感覚でコミュニケーションを取ることができる環境も整備されています。
■同社の特徴として、顧客満足(CS)の向上またその実現のため従業員満足(ES)向上に非常に力を入れています。平均残業時間は2015年3月期には38.9時間でしたが2019年3月期には「20.4時間」と47.5%もの削減ができています。また、毎週水曜日には「定時退社日(ノー残業デー)」を設けており90%を超える実施率(2019年3月期)となっています。これらはSkyなうを活用し、一人ひとりの業務量や作業の進捗状況を把握し月間の残業時間の予測を共有することで、一部のメンバーに業務が偏らないようにチーム内で作業を割り振って負荷分散を図るといった取り組みの成果です。 |
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