機械学習/AI/データ基盤エンジニア, 年収800万円以上の転職・求人情報 （16/18ページ）
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- 年収
- 700万円～1500万円
- 勤務地
- 東京都 江東区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
データ分析・機械学習の実装の専門家として事業部門のデータアナリストやデータサイエンティストと緊密に協力しながら、主にEC、ロジスティクス領域の研究課題の解決を目指し、研究成果をソフトウェアの形で実装し…
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- 年収
- 600万円～900万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
ウェルスナビでは、ユーザー様に提供しているサービスの更なる顧客体験向上のほか、多岐に渡る社内業務効率化を目的に、AI技術を活用できる機会が豊富にあると考えています。現在、AI技術のリスクを考慮しながら…
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- 年収
- 500万円～800万円
- 勤務地
- 東京都 中央区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【機械学習によるビッグデータの活用が強く求められている今、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアとして活躍してみませんか？】企業はAIのビジネス適用を積極的に進めています。しかし、AIを実運用するため…
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- 年収
- 570万円～800万円
- 勤務地
- 東京都、他
- 職種
- データベースエンジニア、データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェ…
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- 年収
- 500万円～800万円
- 勤務地
- 東京都、他
- 職種
- データベースエンジニア、データサイエンティスト・アナリスト、プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェ…
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- 年収
- 500万円～1000万円
- 勤務地
- 東京都 中央区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。【具体的な仕事内容】スキルや…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
■機械学習モデルの開発・APIの開発 －Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。■機械学習基盤の構築（MLOps） －AWSのマネージドサービスを用いて機械…
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- 年収
- 500万円～800万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- クラウドエンジニア、データベースエンジニア、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構…
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全求人の一部のみ公開中
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- 年収
- 500万円～800万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
＜業務詳細＞上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構…
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- 年収
- 700万円～1000万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジショ…
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- 年収
- 1000万円～1500万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジショ…
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- 年収
- 660万円～2000万円
- 勤務地
- 東京都、他
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
▽同ポジションのミッション・期待役割■AIとウェブアプリケーションの両側面からマーケティング領域におけるユーザーの課題を解決する▽業務の概要■プロダクト開発センターで内製開発しているマーケティング領域…
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- 年収
- 500万円～850万円
- 勤務地
- 東京都 中央区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成A…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 茨城県 水戸市
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア、社内システムエンジニア(アプリケーション開発)
同行システム部に所属し、これまでのご経験や知識・スキル等を踏まえつつ、以下のような業務をご担当いただきます。【担当いただく業務例】銀行基幹システムの構築導入・運用にあたって・アプリケーション共通基盤（…
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- 年収
- 600万円～1500万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【募集背景】メドレーは、「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における課題解決を目指す会社です。 ミッションに共感してくれるエンジニアが着実に集まってき…
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- 年収
- 900万円～1500万円
- 勤務地
- 東京都 品川区、他
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【職務内容】■ウェルスナビにおけるAI技術導入の可能性模索・社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握・AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討■AI導入時のリスク分析・評価および…
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非公開求人・企業名非公開求人の中に含まれる
ご紹介企業の一例※ 業界、業種によってはご紹介出来ない場合もございます。予めご了承ください。
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- 年収
- 640万円～880万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
■AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する■お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務【詳細】■Deeptectorを扱う顧客案件に関して、仕様調整、開発作業…
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- 年収
- 450万円～800万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、その他（ITコンサルタント）、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
データ活用の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にデータエンジニアリングおよびAIソリューション事業を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。【仕事内容】様々…
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- 年収
- 660万円～2000万円
- 勤務地
- 東京都、他
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【同ポジションのミッション・期待役割】■機械学習や画像処理の知識を活かした自社プロダクトの高度化■ユーザー課題の把握とそれに基づく革新的なソリューションの導入■アルゴリズムの設計、実装、評価を通じたプ…
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- 年収
- 660万円～2000万円
- 勤務地
- 東京都、他
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【同ポジションのミッション・期待役割】■機械学習や自然言語処理の知識を活かした自社プロダクトの高度化■ユーザー課題の把握とそれに基づく革新的なソリューションの導入■アルゴリズムの設計、実装、評価を通じ…
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- 年収
- 700万円～1300万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- IT戦略・IT企画コンサルタント、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【職務内容】みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションの仕組みづくりやプロジェクト推進を担っていただく、「AI活用に関する全体戦略や基盤の企画・設計 兼 プ…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【職務内容】みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション【具体的…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当していただきます。同社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現…
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