データサイエンティスト・アナリスト, 残業月30時間以下の転職・求人情報 （21/23ページ）
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- 年収
- 700万円～1200万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。【具…
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- 年収
- 400万円～1200万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
弊社は「『働く』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー(Timee)」などの事業を展開しております。近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の…
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- 年収
- 400万円～1200万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【業務内容】■ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、業務効率化・サービス向上・新商品開発に役立つ知見や…
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- 年収
- 450万円～1200万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
データミックスは、日本で先駆けデータサイエンススクールを2017年に設立。今では、年間2000名以上の社会人に対してデータサイエンス教育を行っています。データサイエンス教育のほかに、データ分析コンサル…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 新宿区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【業務内容】お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。【採用背景】日本で数社…
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- 年収
- 500万円～700万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【募集概要】開発ユニット所属のアナリティクスエンジニアを募集します。開発ユニットは5つの事業部（求人・住まい・自動車・ライフサポート・パートナーソリューション）が展開する20以上のライフメディアプラッ…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 品川区、他
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、調査・分析
【職務内容】プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進のため、データ分析から現状を分析し、サービス改善に関わる一連の業務をお任せします。詳細の業務は以下の通りです。【具体的には】■サービス改善に向…
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- 年収
- 500万円～800万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。■プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析■アクシ…
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全求人の一部のみ公開中
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- 年収
- 450万円～800万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、その他（ITコンサルタント）、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
データ活用の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にデータエンジニアリングおよびAIソリューション事業を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。【仕事内容】様々…
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- 年収
- 1000万円～1000万円
- 勤務地
- 東京都 中央区、他
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【具体的な業務内容】■ビジネスの成長を促す、データ利活用の戦略立案および推進■部門全体のマネジメント（進捗管理、人員管理、予算策定と管理など）■部下が働きやすい環境づくり（組織デザイン、部下とのコミュ…
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- 年収
- 400万円～1300万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【具体的な業務内容】■大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む■最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、IT戦略・IT企画コンサルタント
【職務内容】■データマネジメントに関する戦略企画、グループ・グローバル連携の強化推進■ビジネス領域でのデータ利活用を実現・促進する社内コンサルティング（関連法規制・技術・ツールの動向、データ利活用好事…
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- 年収
- 700万円～1200万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【職務内容】■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）■…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、IT戦略・IT企画コンサルタント、Webマーケティング
◆業務内容当ポジションは、大きく以下の業務に分類されます。・AI・データ戦略の策定支援（経営戦略からAI・データガバナンスを含む利活用シナリオを海外市場調査を含め推進）・AI・データ基盤の構築支援（グ…
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- 年収
- 405万円～590万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で…
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非公開求人・企業名非公開求人の中に含まれる
ご紹介企業の一例※ 業界、業種によってはご紹介出来ない場合もございます。予めご了承ください。
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- 年収
- 670万円～1170万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 職種
- クラウドエンジニア、データサイエンティスト・アナリスト、プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)
■業務内容：分析者やソリューション開発者が利用するデータ基盤を構築するエンジニアとしてご活躍いただきます。■配属部門：先端技術とアジャイルを用いたSOI領域での価値貢献と、クライアントへのARISEに…
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- 年収
- 490万円～770万円
- 勤務地
- 福岡県 福岡市中央区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【概要】■データの収集・分析、課題抽出・解決策の提案【仕事内容】■お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析■お客様のデータドリブン経営への改革支援■お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤…
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- 年収
- 300万円～500万円
- 勤務地
- 大阪府 大阪市中央区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【仕事の内容】■大手メーカー様の先端技術研究部署、各大学様、国立研究所様と連携し、AI/IoT/CPSの研究開発を行っており、それらを用いてお客様の企業価値向上の原動力となる技術開発に参加をいただきま…
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- 年収
- 1000万円～1500万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習…
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- 年収
- 700万円～900万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【業務内容】ユーザーとクライアントのマッチング率の向上のため、セールスやマーケティングなど様々な分野の知識を活かしながら、データベースを基にデータ収集→他部署と連携して利用しやすい最適なフォーマットへ…
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- 年収
- 460万円～840万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用し…
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- 年収
- 670万円～1640万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用し…
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- 年収
- 460万円～840万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で…
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