データサイエンティスト・アナリスト, SIer・システム開発・ソフトハウスの転職・求人情報
- 急募
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- 年収
- 550万円～1000万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
■同社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発 （利用ツール：databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種ＬＬＭ 等）■同社内の…
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- 年収
- 500万円～850万円
- 勤務地
- 東京都 中央区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して…
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- 年収
- 450万円～700万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【募集背景】JBS ではお客さまのデータドリブン思考な課題解決のためのデータ分析基盤構築および可視化のための BI レポートの構築を行っています。企業が所有するデータの価値が見直されている昨今、お客さ…
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- 年収
- 500万円～850万円
- 勤務地
- 東京都 中央区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
ーーーーマイナビTVによるSI＆C紹介短編動画ーーーー岩澤代表によるSI&Cのビジョンhttps://convert.jobtv.mynavi.jp/rlink?uc=394236a変革するSI&Cの…
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- 年収
- 380万円～550万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データベースエンジニア、データサイエンティスト・アナリスト、その他（ITコンサルタント）、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【担当業務】ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。【組織構成】データ関連事業は15名程度の編成…
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- 年収
- 600万円～1164万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データベースエンジニア、データサイエンティスト・アナリスト
弥生の使命(ミッション)は、スモールビジネス*を支える社会的基盤(インフラ)として日本の発展に能動的に貢献すること。ありたい姿(ビジョン)は、お客さまの事業の立ち上げと発展の過程で生まれるあらゆるニー…
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- 年収
- 600万円～910万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データベースエンジニア、データサイエンティスト・アナリスト
弥生の使命（ミッション）は、スモールビジネス*を支える社会的基盤(インフラ)として日本の発展に能動的に貢献すること。ありたい姿(ビジョン)は、お客さまの事業の立ち上げと発展の過程で生まれるあらゆるニー…
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- 年収
- 624万円～719万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、IT戦略・IT企画コンサルタント
【主な業務内容】 ・要件定義、基本設計等の上流工程 ・システム開発の進捗・課題・品質管理（プロジェクトリーダー業務） ・顧客との仕様・スケジュール調整【事業部の特徴】明るく、風通しが良い環境であるため…
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全求人の一部のみ公開中
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- 年収
- 570万円～1170万円
- 勤務地
- 大阪府 大阪市北区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(オープン／WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
＜AIトランスフォーメーションセンターの説明／ビジョン＞「私たちの手で未来を切り拓く。AIと共に」AITC（AIトランスフォーメーションセンター：https://aitc.dentsusoken.co…
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- 年収
- 598万円～647万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データベースエンジニア、データサイエンティスト・アナリスト
【主な業務内容】・要件定義、基本設計等の上流工程・システム開発の進捗・課題・品質管理（プロジェクトリーダー業務）導入したwebシステムに蓄積されたデータを基に、データ加工・分析をする業務も保持スキルに…
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- 年収
- 554万円～647万円
- 勤務地
- 栃木県 宇都宮市
- 職種
- データベースエンジニア、データサイエンティスト・アナリスト
【主な業務内容】大手自動車メーカー様の案件にて、ビックデータ分析における以下業務をお任せいたします。①要件定義②設計業務③システム開発業務④運用設計、保守設計近年、機械学習を用いたデータの予測や分析の…
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- 年収
- 420万円～750万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、その他（ITコンサルタント）、運用保守システムエンジニア・障害対応
自社IDaaS製品 Gluegent Gate の導入サポートを担当頂き、お客様のIDマネジメントの改善向上を支援していただきます。※IDaaSとは複数のサービス（Webサービスやアプリケーションなど…
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- 年収
- 448万円～895万円
- 勤務地
- 神奈川県 横浜市中区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
～DX・データ利活用に関わる仕事をしたい人におすすめ～製造業向けのデータ活用システム開発を担当します。制御システムに関連付けてデータを活用するシステム開発に戦略的に取り組んでおり、データの蓄積、集計、…
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- 年収
- 500万円～720万円
- 勤務地
- 神奈川県 川崎市幸区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、IT戦略・IT企画コンサルタント、その他（ITコンサルタント）
金融業、製造業、流通業など様々な業種のお客様の経営課題／ビジネス課題をデータドリブンに解決するための戦略や施策の立案・実行支援を行います。同社の持つソリューションやテクノロジーの活用といったシステム面…
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- 年収
- 620万円～1200万円
- 勤務地
- 神奈川県 川崎市幸区、他
- 職種
- プロジェクト・マネジメント(インフラ)、データサイエンティスト・アナリスト
大手自動車メーカー様において、次世代BEV組織が新設。次世代BEVの開発と事業を加速させるためのシステム化の企画、提案、構築、運用を行う。▽主な担当領域以下いずれかを担当いただく。■将来予測、組み合わ…
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- 年収
- 500万円～850万円
- 勤務地
- 東京都 中央区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成A…
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- 年収
- 500万円～800万円
- 勤務地
- 東京都 中央区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、その他（ITコンサルタント）、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】■最新の各種BIツール、クラウドサービスを活用したBI/BAシステムの導入・改善・刷新■業務要件定義、データモデル/レポート設計・構築■最新ソリューションへのアップグレードサービス◎BIに…
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- 年収
- 700万円～900万円
- 勤務地
- 東京都 新宿区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
同社のビジネスを支えるためのデータプラットフォームの設計/構築から管理/運用まで実施していただきます。――――――――――――――――――――【具体的な仕事内容】■データ可視化ツールの運用支援■データ…
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ご紹介企業の一例※ 業界、業種によってはご紹介出来ない場合もございます。予めご了承ください。
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- 年収
- 400万円～1200万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【業務内容】■ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、業務効率化・サービス向上・新商品開発に役立つ知見や…
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- 年収
- 500万円～850万円
- 勤務地
- 東京都 中央区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成A…
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- 年収
- 450万円～850万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、社内システム企画、社内システムエンジニア(アプリケーション開発)
【業務内容】お客様向けWebサイトに関する新機能の開発、既存機能の改修、運用をお任せします。主に、コーポレートサイトとお客様マイページが対象です。デジタルマーケティングツールの技術的な対応にも関わって…
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- 年収
- 612万円～735万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【仕事内容】■データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる■データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等）■データ分析結果のレポーティング、示唆出し【事業部の特徴】最大売上基盤として、既存顧客を…
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