その他(システムエンジニア), コンサルティングファーム/監査法人・事務所の転職・求人情報
- 年間休日120日以上
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
データ分析コンサルティング/データ分析基盤構築 (Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用)/レコメンドエンジン開発/Google広告自動化開発/統計を利用したビジネス支援<具体的な仕事内…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
データ分析コンサルティング/データ分析基盤構築 (Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用)/レコメンドエンジン開発/Google広告自動化開発/統計を利用したビジネス支援高収入が期待でき…
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- 年収
- 400万円~1100万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【事業紹介】昨今、急速なデジタル活用とデータ活用の活性化に伴い、これまでとは異なる課題に直面し、新たな施策が求められています。そのような背景において、自社の強みとする「デジタル」と「データ」のコンサル…
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- 年収
- 650万円~800万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【業務内容】■金融系領域におけるデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せいたします。<具体的な業務内容>■不正検知/解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデル構築、与信…
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- 年収
- 600万円~1000万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、リサーチ/市場調査/データ分析
【業務内容】■ヘルスケア領域におけるビッグデータ/リアルワールドデータ(レセプト、カルテ、健診データ)解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。<具体的な業務…
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- 年収
- 470万円~700万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 職種
- その他(ITコンサルタント)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】■業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。同社はTableauの実装支援を得意領域とし成長を加速させてきましたが、今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべ…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
IT・デジタルを用いて、会計監査業務等の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。他チームメンバーと協力しながら、システム開発を行っていただきます。■ITアプリケーションの企画、設計、開…
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- 年収
- 600万円~800万円
- 勤務地
- 大阪府 大阪市淀川区
- 職種
- プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】■製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。 単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリ…
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全求人の一部のみ公開中
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- 年収
- 300万円~400万円
- 勤務地
- 大阪府 大阪市淀川区
- 職種
- プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】■お客さまを担当する営業担当と連携を取り、工場への自社製品の導入、アフターフォローならびにAIの学習作業をお願い致します。■生産工場ラインのシステムの現場導入作業(装置メーカーと協力しての…
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- 年収
- 400万円~1000万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【業務内容】各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような内容を実施して頂きます。(1)監査におけるデータ分析シナリオの構築支援(2)監査におけるデータ分析の要件定義(3)各…
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- 年収
- 540万円~840万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、システム監査
【業務内容】■アピールポイント、ポジションの魅力(1)あずさ監査法人のデジタル戦略https://digital.azsa.or.jp/をご参照ください。■業務内容会計監査においてクライアントのERP…
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- 年収
- 1100万円~1800万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、事業企画/事業統括(事業管理、事業推進含む)、商品企画/サービス企画、商品開発/サービス開発、リサーチ/市場調査/データ分析
【職務内容】既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。また、分析だけで…
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- 年収
- 450万円~1200万円
- 勤務地
- 東京都 目黒区
- 職種
- プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】■最新技術を駆使したソフトウェア開発からシステムの運用・保守に至るまでの工程を担当する、エンジニアリング業務に従事していただきます。■クライアントの要望を把握し、技術的な解決策を提案しなが…
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- 年収
- 500万円~1500万円
- 勤務地
- 大阪府 大阪市北区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、IT戦略・IT企画コンサルタント、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経…
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- 年収
- 500万円~1500万円
- 勤務地
- 大阪府 大阪市北区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、IT戦略・IT企画コンサルタント、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
AIアーキテクトは、AI(人工知能)を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、要素技術研究・製品研究開発
【背景】現在ではデジタル社会に向けてデジタルトランスフォーメーション(DX)が非常に進んでいます。社会の急激な変化を如何に効果的、かつ効率的に支援していくかは課題でありビジネス機会でもあります。デロイ…
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- 年収
- 650万円~800万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、リサーチ/市場調査/データ分析
【業務内容】■マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として業務をお任せします。<具体的な業務内容>■クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し■ビッグ…
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- 年収
- 400万円~800万円
- 勤務地
- 大阪府 大阪市淀川区
- 職種
- プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】■Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザー…
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非公開求人・企業名非公開求人の中に含まれる
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- 年収
- 400万円~800万円
- 勤務地
- 東京都 中央区
- 職種
- プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】■製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。■単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリ…
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- 年収
- 336万円~600万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、その他(コンサルタント)、システム監査
【雇用形態】 契約職員※ご本人のご希望とパフォーマンス次第ですが、最短6ヶ月で正職員切り替えの可能性があります。※本部での契約職員→正職員への切り替え実績はございます。(人数は公表しておりません)※初…
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- 年収
- 500万円~1000万円
- 勤務地
- 大阪府、他
- 職種
- データベースエンジニア、データサイエンティスト・アナリスト、IT戦略・IT企画コンサルタント、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサルタント集団として、データ活用のサイクル(データ生成~蓄積~活用)をまわし、分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ利活用の戦略…
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- 年収
- 500万円~1500万円
- 勤務地
- 大阪府 大阪市北区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、IT戦略・IT企画コンサルタント、その他(コンサルタント)、その他(ITコンサルタント)
◆業務内容企業におけるRPA(Robotic Process Automation)導入を推進する。自動化の前段としての業務プロセスの整理及び改善、自動化対象の選定、ロボット活用方針・ルール作り、RP…
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