東京都｜その他（システムエンジニア）の転職・求人情報
- テレワーク／リモートワーク（制度あり）
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- 年収
- 600万円～1000万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習（AI・ディープラーニング）、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【リーダーまたは担当者】事業横断のデータ活用を推進する組織で、データ活用により事業課題を解決するプロジェクトにおけるデータ分析業務を担当していただきます。■組織の役割ソニーのPurposeは”クリエイ…
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- 年収
- 550万円～700万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データベースエンジニア、データサイエンティスト・アナリスト、Webディレクター・Webプロデューサー
「クラウドサイン」のProduct-Led Growth担当として、プロダクト改善によるユーザー獲得と利用拡大に向けて取り組んでいただきます。Product-Led Growthとは、人的資源によるマ…
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- 年収
- 450万円～800万円
- 勤務地
- 東京都 中央区、他
- 職種
- データベースエンジニア、データサイエンティスト・アナリスト
【業務内容】大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すため…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 中央区、他
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア、社内システム企画
【業務内容】ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。デー…
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- 年収
- 500万円～1000万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【募集職種の期待役割】AIセキュリティ領域での専門能力を有するコンサルタント／データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ課題の解決をリードいただきます。AIセキュリティに関するコンサルティング…
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- 年収
- 500万円～1000万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【募集職種の期待役割】研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必…
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- 年収
- 500万円～1000万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区、他
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【募集職種の期待役割】保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求…
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- 年収
- 500万円～1000万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区、他
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【募集職種の期待役割】データ分析技術やAIモデルに関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するAI活用、アナリティクス、データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には…
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- 年収
- 300万円～405万円
- 勤務地
- 東京都、他
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。▽データエンジニアとは各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して…
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全求人の一部のみ公開中
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- 年収
- 「月収額」34.5万円～67.9…
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【業務内容】主に大手企業のビッグデータを活用し、クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに…
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- 年収
- 500万円～650万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
314_SQLデータアナリスト_＜フレックス・リモート勤務／キャリア成長のチャンス＞SQL データハンドリングとデジタルマーケティング課題解決支援【業務概要（担当する業務の概要）】マーケティングトラン…
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- 年収
- 350万円～500万円
- 勤務地
- 東京都 新宿区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【職務内容】「グーネット」はこれまでWeb領域においてサービスを提供してきましたが、この数年でWebからアプリへのシフトを進めています。その中でアプリ内ユーザー行動を分析/可視化し、戦略/施策立案を行…
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- 年収
- 391万円～500万円
- 勤務地
- 東京都 新宿区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【職務内容】「グーネットアプリ」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの…
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- 年収
- 300万円～1000万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、リサーチ／市場調査／データ分析
【職務内容】▽プロジェクトに応じ、下記業務をご担当いただきます。■金融リテール・マーケティングの実行に資する分析モデル構築、データ整備・利活用の企画・立案・実行■各種デジタルプロモーション等実行におけ…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- その他（システムエンジニア）
【仕事内容】2024 年 1 月に新設したGenerative AI事業部で、生成 AI 関連のプロダクトを複数開発しています。会社をよりスケールさせていくには、既存のリセールやSIのビジネスに加え、…
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- 年収
- 450万円～800万円
- 勤務地
- 東京都 中央区、他
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【部署の役割】ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。こちらを参照下さい click！【業務内容】…
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- 年収
- 450万円～800万円
- 勤務地
- 東京都 中央区、他
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア、社内システム企画
【部署の役割＆業務内容】ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。https://www.daih…
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- 年収
- 457万円～784万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
0404（旧：0499-01）_データコンサルタント＜顧客の意思決定支援、サービス改善支援＞（GX・ドローン・MaaS、スマートシティ分野）データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定…
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非公開求人・企業名非公開求人の中に含まれる
ご紹介企業の一例※ 業界、業種によってはご紹介出来ない場合もございます。予めご了承ください。
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- 年収
- 420万円～1200万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
[359]データ分析エンジニアプライム上場 / IT業界のリーディングカンパニー / 日本初の商用ISP企業 / 自社クラウドブランド「IIJGIO」/ 仕事と子育ての両立サポート / リモートワーク…
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- 年収
- 500万円～1200万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
■組織について転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクトでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデー…
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- 年収
- 500万円～860万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部】転職サービス「doda」「dodaX」のデータストラテジスト／データ分析を通したUI/UX改善や方針立案をお任せします転職支援サービス「doda」「d…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 中央区、他
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア、社内システム企画
【業務内容】最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。課題解決や新たな価値…
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- 年収
- 500万円～1000万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【具体的な職務内容】現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。▽主な業務内容■顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。■AI導入に向け…
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