インフラエンジニア, リース・クレジット・信販業界の転職・求人情報 (2/2ページ)
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- 年収
- 400万円~1000万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区、他
- 職種
- セキュリティエンジニア
【具体的な業務内容】診断系業務のリーダーとして、Webアプリケーションやプラットフォームなど幅広い診断を行っていただきます。■Webアプリケーション診断■プラットフォーム診断■ペネトレーションテスト■…
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- 年収
- 400万円~1000万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区、他
- 職種
- クラウドエンジニア
【募集背景】2023年春、大規模な基幹システムの刷新が完了し、オンプレミス8割から「クラウド8割」の環境へ移行しました。これは国内クレジットカード業界で前例のない大規模な移行となります。今後、システム…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 神奈川県 横浜市
- 職種
- サーバーエンジニア、ネットワークエンジニア、社内システムエンジニア(インフラ)、社内システム企画、社内システムエンジニア(アプリケーション開発)
【職務内容】業務システムの維持管理とエンハンス開発管理をメインとしたグループの業務となります。具体的には・・・・既存システムの日々の運用(※)とインシデントハンドリングを実施・システム課題・障害に対す…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 豊島区
- 職種
- クラウドエンジニア、社内システムエンジニア(インフラ)
【業務内容】ITツールの利活用推進やセキュリティ管理を担当する部署にて、M365各種サービス(SharePoint、Teams等)の開発・管理・活用推進業務に携わって頂きます。【具体的には】・管理工数…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 豊島区
- 職種
- クラウドエンジニア、社内システムエンジニア(インフラ)
【業務内容】・AWS などを使用したデータ活用のためのプラットフォーム構築・提携先営業実績や業務量を把握する基盤構築・データ分析のためのデータベース構築【チームの特色】HRT の原則(Humility…
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- 年収
- 600万円~1000万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- サーバーエンジニア、社内システムエンジニア(アプリケーション開発)、運用保守システムエンジニア・障害対応
【仕事内容】自社サービス「e-SCOTT」 などの土台となるオンプレインフラ基盤の企画・設計構築から運用まで幅広くご担当いただきます。生活インフラを支え10年後をお客様と一緒に作る決済システムコンセプ…
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- 年収
- 600万円~1400万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- クラウドエンジニア、サーバーエンジニア
【需要の高まっている決済サービス/東京勤務・テレワーク週4可・FinTech】FinTechでソニーグループの決済事業者になります。取扱高2.3兆円規模の大規模なシステムの転換期が近づいており、業界初…
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- 年収
- 500万円~1000万円
- 勤務地
- 東京都 新宿区、他
- 職種
- ネットワークエンジニア、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(オープン/WEB)、社内システムエンジニア(インフラ)、社内システム企画、社内システムエンジニア(アプリケーション開発)
【職務内容】新規技術の適用や、新たなプレーヤーとの接続など、弊社既存ネットワークサービスの機能UPに加え、新たな決済ネットワークの構想にも着手する等、様々な段階、規模のシステム化PJTに携わっていただ…
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- 年収
- 400万円~800万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区、他
- 職種
- データベースエンジニア
【組織・チーム紹介】クレジットカードの業務システム(基幹システム・周辺システム)の開発を担う組織の中のデータ基盤のシステムの開発・運用を行うチームへの配属となります。【募集背景】PayPayカードの事…
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- 年収
- 500万円~1000万円
- 勤務地
- 東京都 豊島区
- 職種
- データベースエンジニア、データサイエンティスト・アナリスト、社内システムエンジニア(インフラ)、社内システム企画
【業務内容】内製で構築しているデータプラットフォームの構築や機能拡張、データ処理などを担っていただきます。・AWSなどを使用したデータ活用のためのプラットフォーム構築・データ分析のためのデータベース構…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 豊島区
- 職種
- クラウドエンジニア、社内システムエンジニア(インフラ)、社内システム企画
【業務内容】・AWS などを使用したデータ活用のためのプラットフォーム構築・提携先営業実績や業務量を把握する基盤構築・データ分析のためのデータベース構築【チームの特色】HRT の原則(Humility…
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