- 急募
- 求人No:10152081
- 更新日:2024年01月19日
(KDDIグループ)コネヒト株式会社
機械学習エンジニア- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
- 残業月30時間以下
- テレワーク/リモートワーク(制度あり)
- Python
- AWS
- Docker
- 機械学習
募集要項
募集職種 | 機械学習/AI/データ基盤エンジニア |
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雇用形態 | 正社員 |
仕事内容 | ママ向けNo.1アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。 モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト(効果測定)といった一連のフローを責務としています。 例: 自然言語処理を用いたMLプロダクトの立案・開発 コミュニティの自動検閲 QA/記事/動画の推薦・パーソナライズシステムの開発 検索システムの改善 データ分析・効果測定・レポーティング 投稿データを元にした時事問題に対するユーザーの思考・行動のレポーティング PdMを巻き込んだ施策提案とA/Bテストの実施 <業務内容> ■機械学習モデルの開発・APIの開発 ‐Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。 ■機械学習基盤の構築(MLOps) ‐AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。 ■データドリブンなプロダクト提案や改善 ‐BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。 また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的に行っています。 <開発環境> ■言語:Python ■インフラ・機械学習基盤:AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctions, etc.) ■ツール:Docker ■分析:BigQuery, Redash, Jupyter ■その他:GitHub |
応募条件 | 【必須経験・スキル】 ■ライフイベント・ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心 ■SQL・Python等を用いたデータ分析・モデリングの経験 ■Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験 ■パブリッククラウド環境(AWS, GCP)の使用経験 【歓迎する経験・スキル】 ■自然言語処理の理論的知識・実装力 ■推薦システムの理論的知識・実装力 ■Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験 ■Dockerなどのコンテナ技術での開発経験 ■検索システム(ElasticsearchやOpenSearch)の開発・運用経験 |
年 収 | ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定 |
勤務地 |
■東京都 港区 南麻布3-20-1 Daiwa麻布テラス5階
〔アクセス:各線「白金高輪駅」徒歩10分〕 〔■働き方について:創業以来オフラインコミュニケーションを大事にしてきた会社ですが、他方で各自のライフスタイルに合わせた働き方も叶えていきたいため、都度議論しながら作っています。 現在はオンライン/オフラインのハイブリッドで、出社は月1~週1程度のスタイルです。〕 |
学 歴 | 学歴不問 |
手 当 | 通勤手当 |
保 険 |
各種社会保険完備 (健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険) |
福利厚生 | 介護休職制度、育児休暇制度 |
休日・休暇 |
■完全週休2日制(土・日) ■祝日 【その他休日・休暇】有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、出産・育児休暇、介護休暇 |
就業時間 |
10:00~19:00 |
残業時間 | 月間平均:30時間以下 |
リモートワークの有無 | あり |
社風・環境 |
作っているサービスが組織風土にも反映され非常に優しい人が多い。 サービス好きな人も多いため、toC向けのプロダクトがやりたい人にとってはとてもいい環境。 組織体制・コミュニケーション:朝会などで積極的にコミニュケーションをとっている。
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担当キャリアアドバイザーのレポートママ向けNo.1アプリの大規模データを用いてサービスの成長にコミットするエンジニア募集