機械学習/AI/データ基盤エンジニア IT／通信業界の転職・求人情報 （13/13ページ）
条件に合う公開求人数 382 件
非公開求人 127 件
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- 年収
- 500万円～700万円
- 勤務地
- 東京都 中央区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【概要】データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します【具体的な内容】■データの収集: 企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレン…
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- 年収
- 420万円～900万円
- 勤務地
- 埼玉県 さいたま市中央区、他
- 職種
- プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(オープン／WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
※ご経験を加味して最適なポジションへ配属致します1、ECサイト構築パッケージの開発または、中～大規模のECサイト運営事業者向けにカスタマイズ（FIT＆GAP分析/要件定義/基本設計/詳細設計/製造/テ…
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- 年収
- 500万円～750万円
- 勤務地
- 埼玉県 さいたま市中央区
- 職種
- プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】プロジェクトリーダー候補として、お客様への提案・折衝・進捗管理を含めたプロジェクト全体の管理をお任せします。現在は、AIの画像技術を使って製造業の工場で行われている外観検査（製品の外観を人…
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- 年収
- 400万円～1200万円
- 勤務地
- 東京都 港区、他
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、IT戦略・IT企画コンサルタント、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
EX / 【AI経験不問】生成AIコンサルタント (※新規ポジション）/ 東京・大阪 / FPTコンサルティングジャパン【職務内容】Microsoftソリューション（業務及びビジネスアプリケーション／…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 江東区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
◇◆チームでの開発／大規模プロジェクトに挑戦したい方／平均残業22時間◆◇【業務内容】ドローンPFサービスの開発に携わって頂きます。詳細設計から、製造、テストまでをお任せいたします。【開発環境】■OS…
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- 年収
- 900万円～1200万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
■お任せしたいミッション・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発・解析結果をクラ…
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- 年収
- 800万円～1100万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
■お任せしたいミッション・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発・解析結果をクラ…
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- 年収
- 500万円～900万円
- 勤務地
- 東京都 港区、他
- 職種
- プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
AIシステムバックエンド設計担当者として、AI処理専用クラスタ環境での並行・分散型高速推論基盤の開発をお任せします。【キャリア】SEやPL／PMコンサルなど幅広いキャリアアップが可能です。【魅力】開発…
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- 年収
- 470万円～710万円
- 勤務地
- 東京都、他
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
日立グループ、金融系、官公庁系の仮想基盤における設計・構築支援業務。ご経験によってチームの一員またはサブリーダーとして、プロジェクトに入ります。プロジェクトの期間は長くて２年、短くて６カ月程度です。在…
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- 年収
- 540万円～765万円
- 勤務地
- 神奈川県 横浜市西区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
顧客課題に沿ったAI開発／導入を提案し、小規模（3名～5名以内）のチームを率いて、AIモデルおよび周囲機能を含めたサービス／システムを開発する。
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全求人の一部のみ公開中
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- 年収
- 450万円～800万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、その他（ITコンサルタント）、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
データ活用の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にデータエンジニアリングおよびAIソリューション事業を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。【仕事内容】様々…
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- 年収
- 420万円～600万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- その他（ITコンサルタント）、品質管理／QA／QC、機械学習/AI/データ基盤エンジニア、運用保守システムエンジニア・障害対応
【業務内容】●弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、特にAWSを用いたプロジェクトを中心にご担当いただきます。【具体的には】●クライアントの要望に沿ったデータプラットフ…
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- 年収
- 300万円～500万円
- 勤務地
- 大阪府 大阪市中央区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【仕事の内容】■大手メーカー様の先端技術研究部署、各大学様、国立研究所様と連携し、AI/IoT/CPSの研究開発を行っており、それらを用いてお客様の企業価値向上の原動力となる技術開発に参加をいただきま…
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- 年収
- 300万円～500万円
- 勤務地
- 大阪府 大阪市中央区
- 職種
- プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【仕事の内容】■大手メーカー様の先端技術研究部署、各大学様、国立研究所様と連携し、AI/IoT/CPSの研究開発を行っており、それらを用いてお客様の企業価値向上の原動力となる技術開発に参加をいただきま…
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- 年収
- 450万円～800万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。AIス…
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- 年収
- 450万円～900万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】■機械学習モデルの設計・開発・実装■データ収集および前処理、エンジニアリング■機械学習モデルの評価および改善■ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案■他部門との連携によるプロ…
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- 年収
- 450万円～750万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
AI自動翻訳SaaSプロダクトであるMirai TranslatorRは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採…
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- 年収
- 600万円～900万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(オープン／WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
■新サービスの企画立案（サービス候補選定、事業化計画・システム化構想等）■新サービスのPoC、プロトタイプ開発から製品化・サービス化までのプロセスの実行■プロジェクトのリード・推進■プロジェクトマネジ…
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- 年収
- 600万円～1100万円
- 勤務地
- 東京都 江東区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務詳細】データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案・データ分析基盤/環境の設…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。■ビジネス課題のヒ…
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非公開求人・企業名非公開求人の中に含まれる
ご紹介企業の一例※ 業界、業種によってはご紹介出来ない場合もございます。予めご了承ください。
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- 年収
- 550万円～750万円
- 勤務地
- 東京都 中央区
- 職種
- データベースエンジニア、事業企画／事業統括(事業管理、事業推進含む)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア、社内システム企画、製品開発システムエンジニア
■「データは、管理するだけではつまらない。活かしてこそ価値がある。」あなたにお任せするのは、業界を誇る消費財の商品情報データベース「Ch＠nge（アットチェンジ）」の運用・進化を担う仕事。単なるデータ…
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- 年収
- 430万円～890万円
- 勤務地
- 大阪府 大阪市西区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【仕事内容】製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を…
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