データサイエンティスト・アナリスト 全国の転職・求人情報 (16/16ページ)
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非公開求人 127 件
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- 年収
- 500万円~2500万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、その他(ITコンサルタント)
【業務内容】〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。〇自社のAI需要…
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- 年収
- 500万円~2500万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、その他(ITコンサルタント)
【業務内容】〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。〇自社のAI需要…
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- 年収
- 500万円~800万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。■プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析■アクシ…
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- 年収
- 450万円~800万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、その他(ITコンサルタント)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
データ活用の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にデータエンジニアリングおよびAIソリューション事業を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。【仕事内容】様々…
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- 年収
- 400万円~1300万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【具体的な業務内容】■大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む■最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る
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- 年収
- 700万円~1200万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【職務内容】■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む)■…
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- 年収
- 600万円~900万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(オープン/WEB)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
■新サービスの企画立案(サービス候補選定、事業化計画・システム化構想等)■新サービスのPoC、プロトタイプ開発から製品化・サービス化までのプロセスの実行■プロジェクトのリード・推進■プロジェクトマネジ…
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- 年収
- 600万円~1000万円
- 勤務地
- 福岡県 福岡市中央区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【仕事内容】■1人目のエンタープライズアーキテクトとして、他部門から提案のある様々なシステムのアーキテクトに対するレビューをお願いいたします。エンタープライズ(全社)目線でレビューし、組織全体の最適化…
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- 年収
- 400万円~900万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
事業拡大、タイトルラインナップの増加、および部の業務範囲拡大のため、主にスマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にゲーム運営の改善提案していただける方を募集いたします。日々蓄積される膨大なデータ…
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- 年収
- 600万円~900万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(オープン/WEB)
■事業紹介:小売業に特化したデータマーケティングプラットフォームを展開しています。人々の生活に必要不可欠な食品小売業界ですが、近年は異業種との競争激化や人口減少、各種コストの増加等様々な課題に直面して…
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全求人の一部のみ公開中
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- 年収
- 450万円~700万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、Webマーケティング 、販売促進・プロモーション
「ゴルフ用品販売」「ゴルフ場予約」「ゴルフメディア」など複数事業が存在するGDOの中で、■ユーザー中心の体験設計・マーケティング■ユーザー原理主義という共通テーマのもと、全社横断的なマーケティングを担…
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- 年収
- 550万円~800万円
- 勤務地
- 東京都 江東区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
大手生命保険グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニングを用いたデータサイエンス業務をご担当いただきます。■具体的な業務内容:・ビジネス課題検討、仮説策定・統計、機械学習…
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- 年収
- 600万円~900万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(オープン/WEB)、その他(ITコンサルタント)
小売業向けデータマーケティングプラットフォーム「cacicar(カシカル)」のプロジェクトマネージャーとして、顧客の要望とプロダクトの方向性を擦り合わせ、開発するべきシステム要件を定義し、パートナー企…
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- 年収
- 350万円~500万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
クライアントの管理部門・内部監査部門が実施する各種モニタリング業務に対して、アドバイザリーを提供するチームのプロジェクトメンバーを募集しています。プロジェクトの対象業務は多岐に渡りますが、各分野の専門…
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- 年収
- 600万円~2000万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、IT戦略・IT企画コンサルタント、経営・戦略コンサルタント
【業務内容】事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装…
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- 年収
- 360万円~600万円
- 勤務地
- 福岡県 福岡市中央区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【仕事内容】弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出す…
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- 年収
- 600万円~800万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)
【オリコングループでは】 ・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数) ・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用) ・音楽ランキング (国内トップシェア)を…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
■仕事情報①担当業務内容1.AI技術を駆使し、顧客の行動記録をはじめとするEC上の様々なデータを元にしたレコメンドデータを生成すること:50%<業務一例>・ログデータをどのように活用するかの検討・分析…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 群馬県 佐波郡玉村町
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
★ホッチキスやドライバー等国内トップシェア!!★東証1部上場メーカー!!ツールと合わせた消耗品販売で売上高営業利益率が高く高収益体質!!★独身寮・家賃補助ありなど福利厚生充実です!【新規事業推進】開発…
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非公開求人・企業名非公開求人の中に含まれる
ご紹介企業の一例※ 業界、業種によってはご紹介出来ない場合もございます。予めご了承ください。

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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 広島県 東広島市
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、実験・評価(電気)
〈Principal / Senior / Engineer, E-characterization │プリンシパル / シニア / エンジニア、E-キャラクタリゼーション DRAM〉【会社ビジョン】…
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- 年収
- 430万円~890万円
- 勤務地
- 大阪府 大阪市西区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【仕事内容】製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を…
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- 年収
- 450万円~2000万円
- 勤務地
- 大阪府 大阪市北区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、IT戦略・IT企画コンサルタント、その他(コンサルタント)、その他(ITコンサルタント)
RPAコンサルタント◆業務内容企業におけるRPA(Robotic Process Automation)導入を推進する。自動化の前段としての業務プロセスの整理及び改善、自動化対象の選定、ロボット活用方…
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