要素技術研究・製品研究開発, 残業月25時間以下の転職・求人情報 (3/3ページ)
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- 基礎研究・先行開発・要素技術開発(ソフト)、機械学習(AI・ディープラーニング)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア、画像処理、要素技術研究・製品研究開発
<【東京勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発(知能化領域)>【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せい…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 埼玉県 さいたま市大宮区
- 職種
- 基礎研究・先行開発・要素技術開発(ソフト)、機械学習(AI・ディープラーニング)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア、画像処理、要素技術研究・製品研究開発
<【大宮勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発(知能化領域)>【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せい…
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- 年収
- 500万円~900万円
- 勤務地
- 東京都 千代田区
- 職種
- 基礎研究・先行開発・要素技術開発(ソフト)、機械学習(AI・ディープラーニング)、画像処理、製品開発システムエンジニア、要素技術研究・製品研究開発
【業務内容】画像AIなどを活用した制御システムの開発業務(主に上流工程)をお任せ致します。【開発対象のシステム/アプリケーション例】■浄水場の薬品注入率制御システム(AI活用、またはモデル予測制御)■…
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- 年収
- 450万円~600万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- 要素技術研究・製品研究開発
【Microsoft系 研究開発エンジニア/フルリモート】自社セキュリティ サービスの研究開発および技術調査(主にMicrosoft 系テクノロジー)/東証グロース上場【概要】当社は、独自の技術、開発…
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- 年収
- 800万円~800万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- 機械学習(AI・ディープラーニング)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア、要素技術研究・製品研究開発
顔・人体・シーンなどの映像生成やロボット/アニメーション/ゲーム/バーチャルエージェントのモーション生成、公平で制御可能な生成AIの研究開発を担当していただきます。■組織の役割生成AI(Generat…
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- 年収
- 500万円~900万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- 機械学習(AI・ディープラーニング)、機械学習/AI/データ基盤エンジニア、画像処理、要素技術研究・製品研究開発
【担当者】顔・人体・手など人の形状や動きの認識、検出やセグメンテーションなどの物体認識の研究開発を担当していただきます。■組織の役割画像認識に関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して…
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- 年収
- 450万円~700万円
- 勤務地
- 埼玉県 久喜市、他
- 職種
- マイコン制御、制御設計(シーケンス制御)、要素技術研究・製品研究開発
【職務内容】各製品のシステム設計や組込みソフトウェア設計をお任せします。1つの商品が他機械と連動しているため幅広いスキルを身につけて頂くことができます。【担当商品】※宇都宮配属であれば駅ホームに携わり…
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- 年収
- 529万円~709万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- 要素技術研究・製品研究開発
新たな製品・サービスを創出するためのプロジェクトメンバーとして、研究開発を推進していただきます。大きく2種類のプロジェクトがありますので、志向やスキルを考慮した上で担当業務を決定いたします。(1)新サ…
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全求人の一部のみ公開中
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- 年収
- 403万円~609万円
- 勤務地
- 東京都 江東区
- 職種
- プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、要素技術研究・製品研究開発
【業務内容】システム開発の要件定義から試験・導入、保守・運用まで、協力会社と一体となってチームを動かし、プロジェクト開始前の顧客との要件整理・設計、および全体マネジメントを実施します。具体的には、大小…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- 要素技術研究・製品研究開発
現在、データベース事業は予想を超えるスピードでの成長を遂げており、健康保険組合のデータ量は圧倒的No1を誇る状況です。5年後には医療機関、電子カルテなどすべてのヘルスデータ領域で過半数のデータ獲得を目…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- プロダクトマネージャ、要素技術研究・製品研究開発
【主な仕事の内容】1.サービス導入に向けた顧客要件の整理、SEチームから見積結果の取り纏め ・顧客への提案 ・顧客の要件を整理し、SEチームへ見積依頼 ・見積内容が顧客の要件を満たしているかの確認 ・…
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- 年収
- 490万円~770万円
- 勤務地
- 福岡県 福岡市中央区
- 職種
- 製品開発システムエンジニア、要素技術研究・製品研究開発
【仕事内容】ICT を活用した新規サービスの創出、九電グループ会社や産学連携での共創ビジネス推進、スタートアップ件名への取組など新しいビジネスモデルの立案、推進を担当頂きます。【働き方】■技術推進室 …
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- 年収
- 400万円~600万円
- 勤務地
- 大阪府 大阪市
- 職種
- プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、要素技術研究・製品研究開発
【職務内容】SASシステムの開発・導入からコンサルティングまでを行なっています。 医薬業界における新薬開発では現場におけるデータ解析に必要なシステムの開発をお任せします。【具体的には】■医薬品開発支援…
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- 年収
- 600万円~1000万円
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 職種
- プロダクトマネージャ、製品開発システムエンジニア、要素技術研究・製品研究開発
【職務内容】フロントエンドの開発(React, React hooks, TypeScript)バックエンドの開発:(Node.js, fastify, TypeScript, TypeORM)要件の…
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- 年収
- 470万円~760万円
- 勤務地
- 神奈川県 横浜市港北区、他
- 職種
- マークアップエンジニア・コーダー・フロントエンジニア、UI・UXデザイナー、プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、製品開発システムエンジニア、要素技術研究・製品研究開発
【業務内容】◎パナソニックグループ内外の様々なお客様に対し、技術とデザインで新商品と新サービスを創造し、サステナブルな社会の実現に貢献している当社にて、モビリティサービスや次世代車載HMIシステム、空…
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- 年収
- 250万円~350万円
- 勤務地
- 愛知県 名古屋市中村区
- 職種
- 社内システム企画、要素技術研究・製品研究開発、運用保守システムエンジニア・障害対応
中京テレビグループでの、オンプレミス、クラウドでのネットワークやサーバ、認証等のインフラ環境及びクライアント環境等の、設計、構築、実装、運用、保守、スクリプトの作製など、運用業務全般、またユーザー情報…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- プロダクトマネージャ、マイコン制御、品質管理/QA/QC、要素技術研究・製品研究開発
【業務内容】■デジタルサービスの企画立案、開発計画作成、車両開発スケジュールと連携したサービス開発・展開への積極参画■デジタルプロダクトチームにおけるプロダクトマネジメント・様々な切り口における推進管…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 愛知県 名古屋市中村区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、マイコン制御、プログラマ・システムエンジニア(制御・組み込み)、要素技術研究・製品研究開発
【業務内容】お客様に「感動」「安全」「便利・快適」をお届けするHondaならではの商品・サービス・技術提供に向けたIVI(車載インフォテイメントシステム)/テレマティクスユニットシステム研究開発におけ…
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非公開求人・企業名非公開求人の中に含まれる
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 栃木県 芳賀郡芳賀町
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア、要素技術研究・製品研究開発、設備導入・立ち上げ
【職務内容】Honda四輪生産領域における横断的な環境課題への取り組みを企画する部門にて、カーボンニュートラル、資源循環、再生エネルギー最大活用等の企画・推進を担当します。特に、各拠点から収集したグロ…
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- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、…
- 勤務地
- 大阪府 大阪市北区
- 職種
- プロダクトマネージャ、マイコン制御、プログラマ・システムエンジニア(制御・組み込み)、要素技術研究・製品研究開発
【大阪勤務】コネクテッドカー・サービス研究・開発(IVI及びデジタルコックピットの研究・開発におけるソフトウェアプロジェクトリーダー)【業務内容】車載情報システム(デジタルコックピット等)およびインフ…
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- 年収
- 800万円~800万円
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- マイコン制御、プログラマ・システムエンジニア(制御・組み込み)、製品開発システムエンジニア、要素技術研究・製品研究開発
プライバシーを保護しながらパーソナルデータの利活用を可能にするプライバシー保護技術開発、たとえばゼロ知識証明技術、Federated Learning技術、Differential Privacy技術…
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