その他(システムエンジニア), Webマーケティング・ネット広告の転職・求人情報
- 急募
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- 年収
- 600万円~1500万円
- 勤務地
- 東京都 新宿区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わるデータ活用した機能(広告配信最適化、予測機能、レコメンドシステム)の企画・開発やプロダクト仮説検証におけるデータ分析(A/Bテストなど)に携わっ…
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- 新着
- 急募
株式会社タイミー
シニアデータPjM
- 年収
- 1200万円~1500万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【具体的な業務内容】■タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。■他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・…
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- 新着
- 急募
株式会社タイミー
データアナリスト
- 年収
- 500万円~800万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【主な業務内容】同社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、…
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- 年収
- 700万円~1000万円
- 勤務地
- 東京都 新宿区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、Webマーケティング
各種インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。Google AdsやTwitter・Facebookをはじめ、Appl…
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- 年収
- 800万円~1500万円
- 勤務地
- 東京都 新宿区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト、Webマーケティング
自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わるデータ活用した機能(広告配信最適化、予測機能、レコメンドシステム)の企画・開発やプロダクト仮説検証におけるデータ分析(A/Bテストなど)に携わっ…
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- 年収
- 750万円~1200万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
タイミーが今後より幅広い事業領域や柔軟なシステムを実現するにあたって、基幹となるユーザー基盤にかかわるバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。スキマバイトサービス「タイミー」は1000万人に及ぶ…
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- 年収
- 900万円~1200万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【900万ユーザー突破 / フルリモートOK / フレックス】データ活用におけるプロジェクトを推進し労働市場における社会的課題解決を目指すデータPjMを募集!【業務内容】■タイミーのデータ組織横断のバ…
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- 年収
- 800万円~1100万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
同社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・C…
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- 年収
- 700万円~1000万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジショ…
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- 年収
- 1000万円~1500万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
【業務内容】アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジショ…
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- 年収
- 400万円~1200万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
弊社は「『働く』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー(Timee)」などの事業を展開しております。近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の…
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- 年収
- 700万円~900万円
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- データサイエンティスト・アナリスト
【業務内容】ユーザーとクライアントのマッチング率の向上のため、セールスやマーケティングなど様々な分野の知識を活かしながら、データベースを基にデータ収集→他部署と連携して利用しやすい最適なフォーマットへ…
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