- 求人No：10151441
- 更新日：2024年04月22日
旭化成株式会社
製造DXを推進するITエンジニア｜【東京都港区】
- 年収
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
- 勤務地
- 東京都 港区
- 職種
- プロダクトマネージャ、データサイエンティスト・アナリスト、製品開発システムエンジニア、要素技術研究・製品研究開発
- 残業月30時間以下
- テレワーク／リモートワーク（制度あり）
- 産休・育休取得実績あり
- AWS
- Azure
- 応用情報技術者
- システムアーキテクト
- 機械学習
- PLC
- M&A
- 大手系列企業
- 公開・上場企業
- 設立30年以上の企業
- 社員数500名以上
募集要項
| 募集職種 |
■プロダクトマネージャ ■データサイエンティスト・アナリスト ■製品開発システムエンジニア ■要素技術研究・製品研究開発 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 「DXによる製造現場の革新、競争力強化」として、以下項目の実現に取り組みます。 ・生産現場の生産性向上・品質の安定化/向上 ・現場の熟練者ノウハウの形式知化と現場活用 ・生産管理・品質管理・物流管理の高度化 これら実現のため、製造の現場に密着して課題を見出し、IT/データサイエンス活用による解決策を提案し、自ら手を動かして開発・実証・導入して製造革新に結びつけます。 ◆具体的な業務 ・製造現場のDCS/PLC/センサ等のデータを取得・加工・処理 1) 設備稼働状況の見える化 2) 収率向上、品質安定化させるモデルの開発と現場実装 3) 機器・設備の異常予兆を検知するモデルの開発と現場実装 ・ITツール (タブレット、XRスマートグラス、AIロボットなど) の導入・活用による現場作業の生産性の向上、作業負担の軽減、安全性の向上 ・人の感覚に頼らざるを得なかった検査を統計解析・画像AI技術（機械学習、深層学習）による自動化 ・生産管理・品質管理・物流システムの設計・導入による高度化・効率化の実現 ◆ポイント ・製造現場のDX革新は、旭化成において大変重要な命題です。このミッションを一丸となって進めています。（例えば、2019年度、旭化成では約4,000億円以上の設備投資を意思決定（M&A等を含む）しており、積極的に設備投資を進めています。） ・競争力の源である製造現場のデータを扱う場面では、外部ベンダーに頼ることなく、自分たちの手で製造現場のDXを進めています。逆にネットワークからアプリ開発まで幅広いIT知識を駆使することが求められます。 ・自らの技術力を発揮し、手を動かし、自社の製造現場の改善・革新を実現する「達成感」を味 わうことができる仕事です。 ＜仕事の魅力・やりがい＞ 常に先端技術に触れ、生産現場に適応する事ができます。 また、課題解決時には生産現場の方達と一緒に喜びを分かち合うことができます。 国内だけでなく海外での業務もあり、国際性の高いエンジニアとして技術・知識・経験が積めます ＜キャリアパスイメージ＞ ▼１～３年後 IoT技術の専門性を身に付けたり、モノづくりの現場に入り込んで現場調査や改善案の検討などを進めていただきます。 ▼３～５年後 適性により、マネージャーやリーダーとして若手の育成や組織マネジメントなども携わっていただきます。 また、高い専門性を持つ方は高度専門職（エキスパート）として活躍いただくことも可能です。 ＜参考URL＞ https://www.asahi-kasei-jobs.com/career/sp/aiiot/index.html ＜募集背景＞ 旭化成では中期経営計画にて「DX推進による事業高度化」を打ち出し、マーケ・研究開発・生産現場・知財の4分野を中心に取り組んでいます。このうち「製造革新」として、モノづくりを進める製造の現場においてDXでさらに強化・スマート化していくため、キャリア採用を積極的に進めています。 |
| 応募条件 | ＜必要な業務経験/スキル＞ 製造現場におけるDX推進の経験、または、それに繋がるIoT・IT業務経験（いずれか3年以上） ※例えば、 ・生産現場の制御・管理に関わるシステムの設計や開発の経験 (計装・制御系、プロセスデータベース、操業管理、生産計画、品質管理など) ・製造現場の生産性向上に関わるシステムの設計や開発の経験 (見える化、AI画像検査、テキストマイニングなど) ・IoTツール（センサ、入出力デバイス、通信モジュール）を活用したシステム開発の経験 ・統計解析等による品質管理の業務の経験 ・製造現場に関わるデータ分析の経験 (品質改善、異常予兆検知など) ＜望ましい業務経験/スキル＞ ・AWS，Azure等のクラウド活用に関する知識・経験 ・ネットワーク／セキュリティに関する知識及び業務経験 ・AI、機械学習、統計解析に関する知識及び業務経験 など ＜望ましい資格＞ ・応用情報技術者試験 ・データベーススペシャリスト、システムアーキテクト ・情報処理安全確保支援士、ネットワークスペシャリスト、システムアーキテクト ・統計検定2級以上、JDLA G検定およびE検定 など ＜求める人物像＞ ・製造現場のDX推進に強い興味、意欲を持ち、課題解決に取り組める方 ・IT/データ分析だけでなく、関連する業務を理解し、多様な分野の人と明るくコミュニケーションが取れる方 ・最先端の技術情報を積極的に収集し、より高い技術力を追求する意欲がある方 |
| 年 収 | ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定 |
| 勤務地 |
■東京都 港区 芝浦三丁目1番1号
〔アクセス：各線「田町(東京)駅」〕 |
| 学 歴 | 大学院卒、大卒 |
| 手 当 | 残業手当、休日勤務手当、通勤手当、家族手当、その他手当 |
| 保 険 |
各種社会保険完備 （健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険） |
| 福利厚生 | 借り上げ社宅制度、慶弔見舞金制度、社員持株会制度、資格取得（自己啓発）奨励金制度、社員寮（家族寮）、社員寮（独身寮）、財形貯蓄 |
| 休日･休暇 |
■週休2日制 ■祝日 【その他休日・休暇】有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 |
| 就業時間 |
09:00～17:45 ※標準労働時間 7時間45分 |
| 残業時間 | 月間平均：30時間以下 |
| リモートワークの有無 | あり |
| 副業の可否 | この求人は副業禁止 |
| 社風・環境 |
「幸せな会社」ランキング1位！人材活用力に長けた企業として選出。グループ横断的な「人事ローテーション」や「公募人事制度」を導入し、事業会社間の枠を超える積極的な人事交流やチャレンジ制度を設けています。
【教育研修制度】■旭化成が目指す、人財の「あるべき姿」／「自分がどのような価値を提供できるか」を、明確に宣言できる人財の育成を目指すこと。旭化成の企業としての大きな特徴は、幅広い分野の事業を有し、さまざまな製品づくりとサービスの提供を通じて社会に対して価値を提供している点です。 【人財育成関連制度】■公募人事制度／社員自ら募集のある部署へ応募し異動する制度。事業会社や部署、職種を超えて新しい領域へ挑戦することで、キャリアアップにつながります。■高度専門職制度／高度な専門性を有する社員のなかで技術・実績・意欲等の要件に達した社員に対して、現状より高い処遇を付与したり、一時金を支給。■海外留学制度／留学候補先を個人で探して応募する海外留学、上司推薦による海外「指名」留学などのコースを用意。期間は原則1年間で、学費、生活費等について一定の金額まで会社が負担。 |
担当キャリアアドバイザーのレポート製造DXを推進するITエンジニア｜【東京都港区】