- 求人No：10109885
- 更新日：2022年04月28日
株式会社リブセンス
PL/オープン・WEB|機械学習スペシャリスト（アルゴリズム・統計モデリング）プライム市場【東京都】
- 年収
- 500万円～900万円※前職、経験、年齢を考慮の上、規定により決定致します。
- 勤務地
- 東京都 品川区
- 職種
- データベースエンジニア、データサイエンティスト・アナリスト、プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(オープン／WEB)
- 上場
- フレックス出勤／時差出勤（制度あり）
- オンライン面接／WEB面接（実績あり）
募集要項
| 募集職種 | データベースエンジニア、データサイエンティスト・アナリスト、プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(オープン／WEB) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【仕事内容】 機械学習や統計モデリング技術を使って事業課題を解決するため、機械学習エンジニアやデータエンジニアと協力して同社が提供する各サービスへの機械学習の導入推進や技術開発を行う業務です。 機械学習システムの構築プロジェクトにおいて、機械学習・統計モデリング技術でチームをリードし、課題やデータに適したアルゴリズム選定から、アルゴリズムの実装、改善方針の策定まで行う業務をお任せします。 同社では、運営する各サービスへの機械学習の導入の高速化・高度化および運用の効率化を目指して機械学習基盤の構築に取り組んでいます。 基盤のコアとなる機械学習アルゴリズムの開発を担当していただき、基盤開発を担当するエンジニアと協力して、サービスへの機械学習導入を推進していただきます。 【具体的には】 ■各サービスへ導入するレコメンドアルゴリズムの開発・改善・新手法の検証 ■機械学習・自然言語処理等を活用したサービス改善、新機能追加のためのアルゴリズム開発 ■データを活用したサービス、新機能の企画・開発 ※上記は一例です。事業へのインパクトや状況を踏まえて、ご一緒に決めていきたいと思っております。 【仕事の魅力】 ■機械学習や統計モデリングを実際のサービスに活かしやすい風土です。自社でデータ分析基盤を開発・保守しているためデータ収集が容易ですし、ディレクターや営業もSQLを利用するなど積極的にデータが活用されています。技術を実際のサービスに導入して価値創出につなげたい方におすすめです。 ■新技術や高度な技術に挑戦しやすい環境です。課題によっては、新技術を実装したり、データ特性に合わせた統計モデルを構築し、実際のサービスに導入することもあります。ライブラリを使うだけでは飽き足らない方、統計モデリングができる方におすすめです。 ■アルゴリズムなどのコア技術に集中しやすいポジションです。 現在開発中の機械学習基盤によって、前処理や精度検証などの機械学習導入プロセスの効率化を進めています。データ収集や前処理などのエンジニアリング技術よりも、機械学習アルゴリズムや統計モデリングに強みのある方におすすめです。 |
| 応募条件 | 【必須経験・スキル】 ■課題解決に必要な機械学習手法の学術論文を理解できる程度の専門知識 ■Python、Julia、R等の言語を用いたアルゴリズムのスクラッチ実装の経験があること ■課題に適したアルゴリズム選択ができ、開発・検証・改善方針を策定できること ■テクノロジーのビジネス活用への興味 【歓迎スキル・経験】 ▽以下のいずれかの技術に関する知識・経験がある方 ■変分ベイズやSGLDのような大規模データ向けベイズ推論 ■StanやEdward等を利用したベイズ統計モデリング ■空間統計モデル、状態空間モデル ■自然言語処理（特に、トピックモデルや分散表現） ■バンディット、適応的デザイン等の効率的テスト ■Webメディアで本番利用される機械学習システムの開発経験 ■機械学習プロジェクトの企画・マネジメント経験 ■Webマーケティングの知識 【求める人物像】 ■機械学習や自然言語処理の知識を使って、世の中に新しいサービスを提供したいという熱い想いのある方 ■向学心、知的好奇が強く自ら成長できる方 ■組織ミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み、自発的な行動がとれる方 |
| 年 収 | 500万円～900万円※前職、経験、年齢を考慮の上、規定により決定致します。 |
| 勤務地 |
東京都 品川区 上大崎2丁目25番2号 新目黒東急ビル5F
〔ＪＲ山手線 目黒駅(徒歩3分) 勤務地概要：東京本社（東京都品川区上大崎2丁目25番2号 新目黒東急ビル5F） 最寄り駅：JR各線「目黒駅」徒歩3分〕 |
| 学 歴 | 学歴不問 |
| 手 当 | 住宅手当,通勤手当 |
| 待遇・福利厚生 | 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険,介護休職制度,育児休暇制度,資格取得（自己啓発）奨励金制度 |
| 休日･休暇 | 出産・育児休暇,夏季休暇,完全週休2日制,年末年始休暇,慶弔休暇,日曜日,有給休暇,祝日 |
| 就業時間 |
10:00～19:00 |
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